GPT-6.1 Terra 发布了 Terra是什么、谁能用？怎么样？官网测评和真实场景，附 GPT Plus/Pro 国内代充

10 月 27 日凌晨 2 点刚过，OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra。GPT-6.1 Terra 主打两件事：看屏幕、操作电脑，以及写作——写得更清楚、更自然。标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。

OpenAI 发布图：Introducing GPT-6.1 Terra

本文主要包含：

GPT-6.1 Terra 是什么
哪些用户能用，需要订阅的用充值系统：https://littlemagic8.github.io/gptplus/purchase-gpt.html（浏览器打开）
能做什么，什么场景用？什么时候选择 Sol 或 Astra
官网测评展示
网上的真实场景和第三方测评
价格和调用时要看的几条

ps：Terra 只有 Plus 会员以上的用户可以用。需要订阅 GPT Plus 的童鞋，可以使用充值系统：https://littlemagic8.github.io/gptplus/purchase-gpt.html（浏览器打开）

一、GPT-6.1 Terra 是什么？

官网是这样说的：一个又快、又省的模型，把微小的视觉理解和准确的电脑操作放在一起，写作也更清楚、更自然。相对 GPT-5.6 Terra，这是一次明显的升级。

它适用的是工作日里那些又碎又多的活：写方案、看工程图、填表、剪视频。最常见的例子是把发票读进会计软件。

OpenAI 这些模型可以按用途汇总如下：

模型	用途
GPT-6 Luna	轻量、大量任务
GPT-6.1 Terra	看图、操作电脑、日常写作
GPT-6.1 Sol	接近 Astra 的复杂工作
GPT-6 Astra	能力上限

API 模型名是 gpt-6.1-terra。输入是文字和图片，输出是文字。上下文 105 万 token，单次最多输入 92.2 万、最多输出 12.8 万。知识截止日期是 2026 年 6 月 1 日。GPT-6.1 Sol 的截止日期是 2026 年 4 月 30 日。

推理强度从 none、low、medium、high、xhigh 到 max，默认是 medium。工具调用走 Responses API。Chat Completions 也能调这个模型，网页搜索、电脑操作、代码解释器这些工具挂在 Responses 上。不支持微调，也不直接收发音频或视频。

二、哪些用户能使用 GPT-6.1 Terra？

Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 在 ChatGPT Work 和 Codex 里用，模型列表里选 GPT-6.1 Terra。这不是「只有 Free 没有」。Plus 及以上打开 ChatGPT 直接对话，也没有 Terra，要进 ChatGPT Work 或 Codex。Free 先开通 Plus，开通后同样去这两个地方用。开发者走 API，模型名 gpt-6.1-terra。

在哪里用	谁能用
ChatGPT Work	Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu
Codex	Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu
ChatGPT 直接对话（Plus 也没有）	没有 Terra
OpenAI API	开发者，模型名 `gpt-6.1-terra`
GitHub Copilot	Copilot 应用、CLI、VS Code 已可用

GitHub 早期测试里，Terra 完成的终端任务和 C# 编程任务明显多于 GPT-5.6 Terra。范围清楚的任务会收成更集中的几步。日常 agent 编程和终端工作的成本低于 GPT-6.1 Sol。

用量额度

同样的用量额度，Terra 能完成的任务比 GPT-5.6 Terra 多，也比 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 多。账号里实际还能跑多少，看用量条。

ps：OpenAI 内部人员 Tibo 这么说：Terra 的用量是 6.1 Sol 的 2 倍，API 和订阅都算，也兑现了上周说的「本周有发布」。他还说，这是他们第一个在写作、个性和理解要求上明显更强的模型，电脑操作也很好。

三、国内怎么开通：GPT Plus 代充

想要使用 GPT-6.1 Terra，必须是 Plus 以上会员（Enterprise、Edu 也可以）。需要订阅 GPT Plus 的童鞋，可以使用充值系统：https://littlemagic8.github.io/gptplus/purchase-gpt.html（浏览器打开）

打开上面的充值系统，支付宝或微信付款。
页面发货卡密。一般几分钟到账，按页面提示操作，不需要把密码发给客服。
到账后刷新 ChatGPT。头像或设置里出现 Plus，再在 ChatGPT Work 或 Codex 里使用 Terra。

已经是 Plus、Pro、Business、Enterprise 或 Edu 的，在 ChatGPT Work 和 Codex 的模型列表里选 GPT-6.1 Terra。充值系统开通的是 Plus。限额仍按官网套餐。

充值遇到问题，微信 aicygg888，备注 GPT代充。

常见问题

充到哪里？ 充进你自己的 ChatGPT 官网账号。不用把密码发给客服。

Free 充完就能用 Terra 吗？ 充值系统开通的是 Plus。开通后在 ChatGPT Work 和 Codex 的模型列表里选 GPT-6.1 Terra。限额仍按官网套餐。

已经是 Plus，还要再充一次吗？ 不用。在 ChatGPT Work 和 Codex 的模型列表里选 GPT-6.1 Terra。

Enterprise、Edu 呢？ 这两档也可以用 Terra。充值系统开通的是 Plus。

多久到账？ 一般几分钟。超过充值页写的时间还没有 Plus，把订单号发给 aicygg888，备注 GPT代充。

四、能做什么，什么场景用？什么时候选择 Sol 或 Astra

电脑操作

Agents’ Last Exam 测的是用软件做专业任务。例子：把建筑图做成 3D 模型，把一部动画逐镜头做成带时间码的修复日志。

中等推理：比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本大约是它的 三分之一。
和 GPT-6 Astra 的成绩打平，每 token 价格大约是 Astra 的 十分之一。
最高推理：token 效率是 Claude Opus 5.5 的 3 倍以上，每 token 价格是它的 四分之一，单任务成本大约低到 九分之一。
完成任务的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都快 3 倍以上。

OSWorld 2.1 测的是在桌面软件里做多步操作，例子同样是按工程图做 3D 模型。中等推理下，Terra 超过了 GPT-5.6 Terra 的最好成绩，单任务成本只是后者的一个零头。

发布当天已有人拿它剪视频、做 3D。

看图能力

MMMU-Pro 测视觉推理。每个推理档位都超过 GPT-5.6 Terra，成本低很多的时候接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。

少犯错

一组容易诱发错误的内部题目上，低推理强度的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 Terra 的 16.7%。最高强度下再降到 4.3%，接近 Astra 和 Sol。

代码能力

Terminal-Bench 4.0 测的是在命令行里修问题。例子：页面一边加载一边跳动，把这个布局问题修好。最高推理下，Terra 解出 50.3%，GPT-5.6 Terra 已公布的成绩是 21.5%。

Terminal-Bench-Science 0.1 测的是用代码做科研步骤，例子是在延时视频里跟踪细胞分裂。最高推理下，Terra 以更低的成本超过 GPT-6.1 Sol，和 Opus 5.5 的差距在 5 分以内，估算成本不到它的五分之一。

最复杂的编程，用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。这两档在复杂编程上通常更稳。

安全

按 Preparedness Framework，Terra 的网络安全能力达到 Critical 这一档，并沿用了 GPT-6 Astra 的防护。和 GPT-5.6 Terra 比，它更常守住任务范围，也会把做不到的地方说出来。提示注入测试里，它对把模型拽离用户任务的指令抵抗较强。

怎么选

你要做的事	更合适的选择
看屏幕、填表、录发票、看工程图、剪视频、日常写作	GPT-6.1 Terra
浏览器里的多步操作	Terra。Browser Use 的榜上，high 档 78.5，Sol 是 79.7
命令行里范围清楚的修改、终端活	Terra。完成的终端和 C# 任务多于 5.6 Terra，成本低于 Sol
数据分析，要快、要便宜	Terra。Plotly 的卷子是 40/43。要满分用 Sol
会计分类、分录，成本敏感	Terra 这两项高。结账、应收应付要逐次核对
最复杂的编程、深入研究	GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra
修 bug，且推理不是 max	先别用 Terra 的 xhigh、high。Huryn 的 105 个 bug 里，这两档掉得很快，要那个成绩对应的是 max

写方案、改语气，直接用 Terra。

五、官网测评展示

Agents’ Last Exam

浅绿是 GPT-6.1 Terra，深绿是 GPT-5.6 Terra，青色星是 GPT-6.1 Sol，蓝色星是 GPT-6 Astra，灰色菱形是 Claude Opus 5.5。横轴是成本，纵轴是分数。Terra 的一串点在左侧，Astra 和 Opus 5.5 在更贵的右侧。

OpenAI：Agents’ Last Exam v1，分数和成本

Terminal-Bench 4.0

浅绿 GPT-6.1 Terra 的高点在 50% 附近，对应 50.3%。深绿 GPT-5.6 Terra 在 20% 出头，对应 21.5%。Sol 的曲线在 Terra 上方一点，Claude Sonnet 5.5 的高点更靠右，也更高。

OpenAI：Terminal-Bench 4.0，分数和成本

六、社区的真实场景和第三方测评

1. 适用的工作

写方案、改写、把话说顺
看工程图、建筑图，做成 3D
填表，把发票录入会计软件
剪视频，逐镜头做时间码日志
修加载时乱跳的网页
在延时视频里跟踪细胞分裂

2. Plotly：数据分析 40/43，整卷 1.31 美元

Plotly 在发布当天用 DataAnalyticsBench 跑了一遍。考卷不公开，数据是虚构的风电场。Terra 用的是默认推理。

模型	得分	整卷费用	每题中位时间
GPT-6 Luna	38/43	0.13 美元	18 秒
GPT-6.1 Terra	40/43	1.31 美元	15 秒
GPT-6.1 Sol	43/43	2.61 美元	18 秒

他们测过的 35 个模型里，拿到 40 分及以上的模型中，Terra 最快。常规分析、含糊题、做不到的请求、数据质量题都满分。丢的 3 分在更难的地方：5 个埋进数据里的规律找出了 3 个，还有一道亚北极产能的题没有追到原因。大约每题 15 秒、输出约 1460 token、每题大约 4.5 次调用。

3. DualEntry：记账很快、很便宜，准确率不是第一

101 道会计题，Terra 78.2%，22 个模型里并列第 18。GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 都是 81.2%，Gemini 4 Argon 是 91.1%。它排在 Claude Haiku 5.5、GPT-6 Sol（都是 76.2%）和 GPT-6 Luna（66.3%）前面。

交易分类 13/13，会计分录 12/13，银行对账 10/12。应付、应收和月结关闭落到 53.8% 到 58.3%。简单题 37 道对了 28 道。三次都做对的任务占 65.3%。

平均每题 16.1 秒，第三快（Haiku 5.5 是 11.4 秒，Sonnet 5.5 是 12.1 秒）。Sol 是 27.2 秒，Astra 是 34.3 秒。每题约 0.042 美元，大约是 Astra 的十分之一、Sol 的一半。

分类、分录这种结构清楚的活，Terra 合适。结账要每次都对，榜上更稳的模型排在前面。

4. Browser Use：浏览器操作接近 Sol

Browser Use Benchmark v2.1，160 道共用题，16 个模型。GPT-6.1 Terra high 是 78.5，GPT-6.1 Sol high 是 79.7，成本低 35%。档位是 high。

Browser Use Benchmark v2.1：Terra high 78.5，Sol high 79.7

5. 修 bug：max 档有效，再低一档掉得很快

Paweł Huryn 用 2 个仓库、105 个重新种下的 bug，让模型自己找、自己改。只计算种下的 bug。Codex CLI，3 次运行：

模型 / 档位	种下的 bug	耗时	费用
GPT-6.1 Terra max	40.7/105	37.3 分钟	3.88 美元
GPT-5.6 Terra max	32/105	159.7 分钟	27.98 美元
GPT-6.1 Terra xhigh	11.3/105	15.9 分钟	0.75 美元
GPT-6.1 Terra high	9.7/105	12.6 分钟	0.56 美元

同一次测试里，GPT-6.1 Sol max 是 44.3/105、5.88 美元，GPT-6 Astra max 是 45/105、33.03 美元。Haiku 5.5 的 xhigh 是 18.3/105。max 档又快又便宜；离开 max，成绩掉到 Haiku 5.5 xhigh 下面。

Bug Hunt Bench：GPT-6.1 Terra 在 max 为 40.7/105，xhigh 和 high 明显更低

6. Artificial Analysis：更聪明，单任务更便宜，乱猜变少

Intelligence Index 上，GPT-6.1 Terra（max）是 48，GPT-5.6 Terra（max）是 42，GPT-6.1 Sol（max）是 52。max 档比 5.6 Terra 高 6 分，单任务成本从 1.40 美元降到 0.40 美元，比 Sol 低 4 分。低档和中档落在成本效率前沿上。

另外三组成绩：

AA-Omniscience：不知道答案时还在猜的比例，从 5.6 Terra 的 88% 降到 38%，准确率同时高 2 分。这和前面的 16.7% 错误率不是同一套题。
Coding Agent Index v2.0：Terra 48，Sol 54，Luna 31。
Terminal-Bench 4.0：大约加 20 分，max 档接近 Sol。

价格核对：Terra 是每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元；5.6 Terra 是 2 美元和 12 美元。缓存命中从 0.20 美元降到 0.05 美元。

Artificial Analysis Intelligence Index：Terra max 为 48，5.6 Terra max 为 42，Sol max 为 52

七、价格和调用时要看的几条

标准价，每百万 token：

项目	价格
输入	1 美元
缓存输入	0.05 美元
输出	5 美元

另外几条计费规则：

命中缓存的读取是 0.05 美元。把内容写进缓存另算：保留 30 分钟是每百万 token 1.25 美元，保留 12 小时是 2.50 美元。

输入超过 27.2 万 token 的请求，输入和缓存按 2 倍、输出按 1.5 倍，整次请求都按这个倍率。

Batch 和 Flex 是标准价的 50%。Fast 模式是标准价的 2 倍。部分地区处理加 10%。工具按次另有费用。

调用时记这三条：

模型名写 gpt-6.1-terra。
要用电脑操作、网页搜索、代码解释器、文件搜索、MCP，走 Responses API。
默认推理是 medium。50.3%、高 15 分这些数字都带档位。Huryn 的修 bug 测试里，max 和再低一档差得特别大。

最后

GPT-6.1 Terra 面向看图、操作电脑和日常写作，比 GPT-5.6 Terra 便宜，低推理时也更少说错。
Plus、Pro、Enterprise、Edu 可在 ChatGPT Work 和 Codex 里用，API 名是 gpt-6.1-terra。GitHub Copilot 也已加上。
电脑操作上，中等推理打平 Astra，每 token 大约十分之一的价格，速度是 Astra 和 Sol 的 3 倍以上。
命令行编程从 21.5% 到 50.3%。最复杂的编程用 Sol 或 Astra。
公开测评里它通常又快又便宜：Plotly 40/43，Browser Use 78.5 对 Sol 的 79.7。会计准确率，以及把推理调离 max 之后的修 bug，没有一起站上第一。

需要订阅 GPT Plus 的童鞋，可以使用充值系统：https://littlemagic8.github.io/gptplus/purchase-gpt.html（浏览器打开）

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