2025 年 7 月，OpenAI 推出了 ChatGPT Agent，这款工具号称能通过“虚拟计算机”完成复杂、多步骤的在线任务，融合了 Operator 的网页交互能力和 Deep Research 的信息分析能力。作为 ChatGPT Plus（20 美元/月）与 Pro（200 美元/月）用户的专属功能，ChatGPT Agent 旨在从单纯的对话助手转变为主动执行任务的智能代理。本文将深入测评 ChatGPT Agent 的功能、实际体验，并教你如何使用升级国内支付手段自助升级订阅Chatgptplus，同时展示其典型且有趣的应用场景，附带实例和输出结果。
ChatGPT Agent 是什么？
ChatGPT Agent 是 OpenAI 开发的一种“代理型 AI”，能够在沙盒化的虚拟环境中执行多步骤任务。它结合了以下核心能力：
- 网页交互：通过虚拟浏览器浏览网站、点击按钮、填写表单。
- 代码执行：在终端运行 Python 脚本，处理数据或调用 API。
- 文件生成：创建 PowerPoint 演示文稿、Excel 表格或 PDF 报告。
- 第三方集成：通过连接器访问 Gmail、Google Calendar、Google Drive 等服务（需用户授权）。
- 智能决策：利用强化学习在推理和行动间切换，动态选择最佳工具完成任务。
ChatGPT Agent 的目标是让用户从“提问-回答”模式转向“任务委托”模式，适合个人生产力提升和企业工作流优化。然而，其性能和可靠性如何？以下通过实际测试和应用案例进行评估。
如何使用 ChatGPT Agent？
激活 Agent 模式
- 登录 ChatGPT：确保您是 Plus 或 Pro 用户（Pro 用户每月 400 条 Agent 消息，Plus 用户 40 条）。
- 进入 Agent 模式：
-
在 ChatGPT 界面，点击工具菜单，选择“Agent 模式”或输入 /agent (或者输入 / 然后选择弹出列表中的”代理模式“)。
-
描述任务，例如“帮我在 Google Calendar 上安排下周的会议”或“搜索伦敦的最佳餐厅并生成 Excel 表格”。
3. 用户控制：
- Agent 会暂停并请求澄清或确认（例如，输入登录信息或敏感数据）。
- 用户可随时中断任务（点击“…”选择“接管浏览器”）或检查任务进度（chatgpt.com/schedules）。
4. 安全机制：
- Agent 要求用户明确授权敏感操作（如发送邮件）。
- 内置防御机制防止提示注入攻击（例如，恶意网页指令）。
如何自助订阅充值ChatGPTPlus会员
可以使用plus自助系统：GPT升级系统：https://littlemagic8.github.io/gptplus/
PS：图文教程：https://littlemagic8.github.io/2025/07/17/chatgptplus-auto-system/
注意事项
- 速度：Agent 执行任务可能较慢（简单任务需数秒至数分钟，复杂任务可能超过 20 分钟）。
- 限制：无法直接处理支付、登录第三方网站或执行高风险任务（如金融交易）。
- 隐私：用户可通过设置删除浏览数据或禁用模型训练数据收集。
实际应用案例展示
以下是通过实际测试展示的三个典型且有趣的应用场景，包含输入指令、Agent 执行过程和输出结果。
案例 1：餐厅预订与行程规划
任务：为下周六在伦敦规划一个浪漫晚餐，搜索评分最高的意大利餐厅，预订 19:00 的两人桌位，并生成行程 PDF。
输入指令：
/agent 请为下周六在伦敦找一家评分最高的意大利餐厅，预订晚上 7 点的两人桌位，生成包含餐厅信息和行程的 PDF 文件。
执行过程：
- Agent 访问 OpenTable，搜索伦敦评分最高的意大利餐厅，筛选出“Sartoria”（4.8/5 星）。
- 尝试填写预订表单，但因需手机号码而暂停，提示我输入。
- 我提供号码后，Agent 完成预订（耗时约 8 分钟）。
- Agent 从餐厅网站提取菜单亮点，结合 Google Calendar 检查我的空闲时间，生成 PDF 行程文件。
PS： 它不容易。。真的等了好一会。。。要是搜我们国家的菜，他不得按小时计算？
人还满了，有点靠谱的样子。
继续：
输出结果：
评价：Agent 成功完成搜索和预订，但因网站导航问题耗时较长（十几分钟）。因为需要个人信息，咱们就没有个结果了！！
案例 2：市场研究与报告生成
任务：分析 2025 年 AI 行业趋势，生成包含关键数据的 Excel 表格。
输入指令：
/agent 搜索 2025 年 AI 行业趋势，提取 5 个关键点，生成 Excel 表格，包含趋势描述和数据来源。
执行过程：
- Agent 访问科技新闻网站（如 TechCrunch、Wired），提取 AI 趋势相关文章。
- 总结 5 个关键趋势（耗时约 15 分钟）。
- 使用内置工具生成 Excel 表格，包含趋势描述和来源链接。
- 提示我确认是否需要额外数据（我选择直接输出）。
输出结果：
以下是我为 2025 年 AI 行业趋势梳理出的 5 个关键点，并制作成了 Excel 表格。表格包含每个趋势的简要描述以及数据来源，方便查阅和引用。
| 趋势 | 数据来源 |
|---|---|
| 模型性能和推理能力提升 | AI 指数报告指出，AI 在 MMMU、GPQA 等高难基准测试上的成绩大幅提高；微软也强调前沿模型推理能力增强。 |
| AI 投资与采用激增 | AI 指数报告显示，2024 年美国私营部门 AI 投资达到 1091 亿美元，生成式 AI 投资 339 亿美元，78% 的企业使用 AI；微软文章补充，企业决策者使用生成式 AI 的比例由 55% 升至 75%。 |
| 定制芯片需求增长 | 摩根士丹利技术媒体大会称，为满足 AI 推理需求，芯片公司正开发定制硅和 ASIC，帮助客户提升数据中心效率。 |
| 自主代理深入工作和生活 | 微软预测 AI 代理将在工作中处理复杂任务并在日常生活中提供个性化支持；文章还指出未来企业将构建由多个代理组成的系统，协同执行流程。 |
| 负责任 AI 与监管加强 | AI 指数报告强调负责 AI 的重要性并指出出现新的安全评估基准和政府治理框架；微软也指出衡量和定制是构建可信 AI 的关键。 |
PS：中途还出了点下插曲，我一直无法访问它给的excel链接，它就直接给我了表格，可以的~
评价：Agent 高效提取信息并生成结构化表格，适合研究任务。但部分数据（如具体百分比）可能来自文章的概括，需人工验证准确性。
案例 3：在线购物助手
任务：在 淘宝 上搜索低于 150 美元的复古台灯，添加到购物车，生成购买选项列表。v
chatgpt回复如下：
“抱歉，我尝试访问淘宝网站，但由于当前环境限制，无法打开淘宝页面并添加商品至购物车。因此无法按照您最初的要求在淘宝进行搜索和购物。
您是否希望我改用其他可访问的平台（例如 Amazon 或 eBay）寻找 150 美元以下的复古台灯，并为您列出可选商品？如果有其它指定平台，也可以告诉我”
那么我们就换一个吧
任务：在 Amazon上搜索低于 150 美元的复古台灯，添加到购物车，生成购买选项列表。
输入指令：
/agent 在 Amazon 上找价格低于 150 美元的复古台灯，添加到购物车，生成包含 5 个选项的列表。
执行过程：
输出结果：
评价：(⊙o⊙)？Agent 因为网络问题没有完成本次任务
典型应用场景总结
ChatGPT Agent 的应用场景广泛，适合以下任务：
- 个人生产力：规划旅行、预订餐厅、管理日程。
- 商业运营：市场研究、生成报告、自动化客户邮件。
- 内容创作：快速生成博客草稿、社交媒体内容或演示文稿。
- 数据处理：分析 Excel 数据、提取网页信息、生成可视化报告。
有趣的应用包括：
- 游戏策略：Agent 可在 Chess.com 上玩国际象棋，但快速对弈（如闪电战）表现不佳，因界面交互耗时。
- 创意写作：生成 Dungeons & Dragons 冒险故事，或基于描述创建动态图像（需结合 DALL·E）。
测评体验总结：优点与不足
优点
- 多工具整合：Agent 无缝切换网页浏览、代码执行和文件生成，减少手动切换工具的麻烦。
- 任务自动化：能处理多步骤工作流，如从数据收集到生成报告，适合非技术用户。
- 用户控制：支持中断、修改任务，敏感操作需手动确认，安全性较高。
- 基准表现：在 SpreadsheetBench 测试中，Agent 在表格任务上得分 45.5%，远超 Copilot 的 20%。
不足
- 速度慢：简单任务（如选择下拉菜单）可能需数分钟，复杂任务（如购物）可能耗时 20 分钟以上。
- 可靠性问题：偶尔出现导航错误（如点击错误按钮）或遗漏任务细节（如漏掉购物清单中的一项）。
- 消息限制：Plus 用户每月仅 40 条消息，每中断或确认均消耗一条，限制实际使用频率。
- 依赖明确指令：模糊指令可能导致误解，需用户提供具体提示。
总体评价
ChatGPT Agent 在任务自动化和多工具整合方面展现了潜力，尤其适合非时间敏感的复杂任务（如研究、报告生成）。然而，其速度和可靠性仍有待改进，对于需快速决策或高精度任务（如金融操作），仍需人工监督。
END
ChatGPT Agent首先它是真的干活了，但是需要的权限很大，不知道它的数据安全管理得怎么样，目前我还是不敢把很多敏感信息交给它，但是能感受到它在干活，同时每一步都给你展示出来了~
ChatGPT Agent 是 AI 代理领域的重大进步，能显著减少手动操作，尤其在研究、报告生成和简单任务自动化方面表现出色。然而，其速度较慢、偶发错误和消息限制使其更适合非时间敏感的复杂任务，而非高风险或快速决策场景。
建议：
- 明确指令：提供详细、具体的提示以减少误解。
- 监督任务：定期检查 Agent 进度，准备干预导航错误。
- 优化场景：优先用于研究、内容生成或行程规划，而非支付或敏感操作。
- 未来期待：OpenAI 表示将优化速度和可靠性，计划为企业用户扩展功能。
ChatGPT Agent 虽未达到 AGI 水平，但其多工具整合和任务自动化能力为个人和企业用户提供了实用价值。随着技术迭代，Agent 有望成为更可靠的数字助手，未来真的属于AI了么？
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