前言
昨夜，OpenAI 正式发布了最新的两款多模态推理模型：o3 和 o4-mini、o4-mini-high。
OpenAI首次把推理模型的使用，结合了 ChatGPT 中的内置全套工具（包括联网搜索、文件解析、Python数据分析、图片分析，图像生成等）。
其中，最大的亮点就是 “Thinking with images” 图像推理。待会我就给大家演示这个图像推理如何。
o3 和 o4-mini 支持的最大上下文都是 20 万 tokens，远低于前几天发布的 GPT-4.1 的 100 万 tokens。
在这一波OpenAI更新后，在Artificial Analysis的评分排名如下：
如何使用o3、o4-mini 和 o4-mini-high
ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户从发布之后就被推送了，在模型选择器中看到 o3、o4-mini 和 o4-mini-high，取代 o1、o3‑mini 和 o3‑mini‑high。
我的网站（littlemagic8.github.io/2025/04/10/how-use-share-AI-model/）已经被推送了o3、o4-mini 和 o4-mini-high
ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将在一周内获得访问权限。
免费用户可以在提交查询之前，在编辑器中选择“Think”来试用 o4-mini。
其余所有套餐的速率限制与之前的模型保持不变。
o3、o4-mini被降智怎么办？
如何检查是否被降智：
第一种检查方式：下面这句提示词仍然有效
提示词：Summarize your tool in a markdown table with availability.
如果看到dalle那就是被降智了！
原因很简单，GPT-4o 的原生生图功能都推出一个多月了，正经人谁还用 Dalle 3 画图了，很明显的一个区别就是生图引擎换成了 image_gen。（两者的区别在于是否可以在图片中写中文）
第二种检查方式：推理模型不干活也是降智的表现
要是推理模型5s内就回答了或者推理过程十分简单甚至没有推理，那肯定也是被降智了！！！
第三种检查方式：推理模型回答是9.11>9.8
如何解决降智
先说一个不用你自行解决的方式，使用原生镜像站：https://littlemagic8.github.io/2025/04/10/how-use-share-AI-model/ 专门的事交给专业的人去做吧，你就专心创造生产力即可~
除此之外，有很多童鞋还是希望自行使用独立账号，降智解决方式如下：
- IP 质量自然是最关键的影响因素，但已不是唯一因素。有条件的用干净的家宽网络，大概率可以解决。但注意，即使是家宽，依然有可能被降智。
- 同一 IP 下，同一台电脑，Chrome 浏览器降智，切换到 Safari 解决。
- 同一 IP 下，同一台电脑，两个 ChatGPT Plus 账号，一个被降智，一个正常。
- 同一 IP 下，同一账号，电脑网页端降智，移动 App 端正常。
ChatGPT 4o里画图和文本问答的降智行为是独立的。ChatGPT 4o和o3等推理模型的降智行为是独立的。- 降智往往容易在发布新模型、新功能时期出现，目的就是偷偷减少算力消耗。
总结起来就是：IP 为主，访问ChatGPT尽量使用全局，使用干净一点的IP(ping.cc可以测试)，其他因素为辅。
o3、o4-mini、o4-mini-high使用上限制次数是多少
ChatGPTPlus用户使用对话上限次数分别是：
o3：50次/周
o4-mini ：150次/天
o4-mini-high：50次/天
o3、o4-mini的性能表现
o4-mini 是一个针对快速、成本效益推理进行优化的较小模型——它在其大小和成本方面取得了令人瞩目的性能，尤其是在数学、编码和视觉任务上。它是 AIME 2024 和 2025 上表现最佳的基准模型。
o1和o3的推理成本、o3-mini和o4-mini的推理成本比较：
在 2025 年 AIME 数学竞赛中，o3 的性价比优于 o1，同样，o4-mini 的性价比 优于 o3－mini。
对于大多数实际应用，o3 和 o4-mini 分别也将比 o1 和 o3－mini 更智能且更便宜。
图像推理图像推理实例展示
实例一：看K线，给我指出买入点和卖出点
提示词：您是一个股神，交易之王，根据您现有的股票知识分析这支股票走势图，给出我如何才能达到利益最大化？什么点位可以买入，什么点位可以卖出？保证利益更大，风险更小，并给出你得出这个结论的原因。
回答如下：
（后面我就去实践一下，后面跟大家汇报哈）
实例二：根据图片面相分析马云
提示词：您是一个面相学大师，请根据您目前的面相学知识库，认真分析此人的面相，务必给出足够的分析过程
回答如下：
马总牛逼的！大家觉得如何？拿着你们喜欢的明星去试试，吴某凡？
实例三：编程效果
使用Gemini-2.5-Pro、o3、o4-mini与DeepSeek-R1进行测试碰撞球的物理效果。
其中，o3和o4-mini的效果更加自然。
ChatGPT Plus 升级教程
OpenAI不支持向国内的用户开放直接支付功能，因此即使使用国内的双币信用卡也无法完成支付。
解决方式：
打开wildscard虚拟卡平台，申请一张Master国际虚拟卡。就可以解决升级GPT Plus 报的 “您的银行卡被拒绝/your card has been declined” 问题。
“wildcard官网： https://littlemagic8.github.io/pay/ 使用教程：https://littlemagic8.github.io/2024/12/23/how-to-use-wildcard/
使用了差不多有2年的wildcard，一直挺稳定的，几乎可以解决大部分海外支付困难。
手把手教你升级ChatGPT Plus教程，可以参考的教程：2025年国内最新如何订阅升级购买 ChatGPT Plus 的教程
Codex CLI全部开源
本次发布会OpenAI发布了一个开源项目：Codex CLI，一个可以从终端运行的轻量级编码代理。它可以直接在您的计算机上运行，旨在最大限度地发挥 o3 和 o4-mini 等模型的推理能力，并即将支持 GPT-4.1 等更多API模型。
您可以通过将屏幕截图或低保真草图传递给模型，并在本地访问代码，从而从命令行获得多模态推理的优势。我们将其视为一个极简接口，用于将我们的模型连接到用户及其计算机。Codex CLI 已完全开源，请访问github.com/openai/codex。
大家感兴趣的赶快去试试吧！
很多人给GPT-o3、o4-mini一张图片，让它分析地点，大致都是正确的，大家一定要注意自己的隐私噢，AI现在真的很强了。最后大家对图像推理感兴趣的赶快去试试吧！
小提示：如果你想使用更多AI产品，可以联系V: aicygg888
PS:如果你需要开通自己的ChatGPT Plus、Claude Pro的个人独享账号可以参考教程：使用支付方式订阅开通ChatGPT Plus、Claude Pro教程
PS：国内直接使用chatGPT/Claude镜像账号可以通过两种方式获取：
方式一：通过教程自行购买：
1、镜像账号购买：https://littlemagic8.github.io/2024/12/09/ChatGPT-and-Cluade/
2、镜像账号购买参考 https://littlemagic8.github.io/2024/05/15/how-to-use-ai/
不想自己注册账号，可以用方式二
方式二：添加微信购买 微信：aicygg888 (备注镜像账号哦)
欢迎加微信
公众号也可以哦
更多官方案例展示：
1、解决复杂的数学问题
使用您固有的文献知识来解决以下非常困难的数学问题：
构造一个 19 次多项式 \ (p(x)) \ in \ mathbb{C}[x]，使得 \ (X := \ {\, p(x) = p(y) \, } \ subset \ mathbb{P}^{1} \ times \ mathbb{P}^{1}\ ) 在 \ mathbb{C} 上至少有 3 个（但并非所有都是线性的）不可约分量。选取 \ (p(x)\ ) 为奇数、首一多项式、具有实数系数和线性系数 \ (-19\ )，并计算 \ (p(19)\ )。
55 秒推理多项式构造
- 如果 p(x) 可分解或存在重复因式，则曲线由 p(x) = p(y) 个因式定义。实际上，p(x)-p(y) 总是可分解因式，并且能被 (xy) 整除。这会产生一个因式，其余部分是关于 x 和 y 的 d-1 次多项式。为了使曲线至少包含三个不可约分量，p(x)-p(y) 必须分解成至少三个非平凡因式。每个因式对应射影空间中的一个分量，并且至少有一个是非线性的。
- 我正在检查狄克森多项式 D_n(x,a)，并重点关注它们的系数。当 a=1 时，首项系数似乎始终为 1，这证实狄克森多项式是首一多项式。奇数 n 的线性系数遵循可预测的符号模式：当 n=19 时，其系数为 -19，这正是我需要的。因此，奇数 n 的狄克森多项式 D_n(x,1) 与我寻找的线性系数完美契合。
- 我已经确认 p(x)=D19(x)p(x) = D_{19}(x)p(x)=D19(x) 的线性系数是正确的，并且具有匹配的必要缩放因子。下一步，我需要计算 D19(19)D_{19}(19)D19(19)。由于 Tn(z)T_n(z)Tn(z) 在实数 z>1z > 1z>1 时增长迅速，我计划使用 Python 计算这个值，并利用递归来避免错误——这个数字会很大。由于系数是整数，我会确保将数值结果清晰地呈现，以便于理解。
- 确认狄克森多项式 D_{19}(x,1) 具有所需的性质：首一多项式、奇数项、实系数以及一个 -19 的线性系数。D_{19}(x) 的因式分解也得到了验证，并满足至少有 10 个分量（1 个线性分量 + 9 个二次分量）的条件。为了计算 p(19)，我们将使用狄克森多项式的递归关系，但这里也有一个包含余弦的闭式表达式，可能在这里会很方便。我会照着做！
- 我确认线性系数计算正确，这意味着现在我需要计算 p(19)=D19(19)p(19) = D_{19}(19)p(19)=D19(19)。这需要计算 T19(9.5)T_{19}(9.5)T19(9.5)，这个数增长很快。为了确保结果准确，我将使用 Python 中的递归算法进行计算。结果是一个很大的数：1,876,572,071,974,094,803,391,179。我将使用逗号使其更易于阅读：p(19)=1,876,572,071,974,094,803,391,179p(19) = 1,876,572,071,974,094,803,391,179p(19)=1,876,572,071,974,094,803,391,179。
- 当 a = 1 时，迪克森多项式与切比雪夫多项式之间存在关系：D_n(x, 1) = 2^(n-1) T_n(x/2)。验证这一点，我们发现 D_n(u + 1/u) 的定义与切比雪夫公式非常吻合。设 x = 2 cos(θ)，我们发现 D_n(x) 等于 2 T_n(x/2)。重要的是，首项系数等于 1，证实了恒等式成立。这太棒了！
- 现在，我需要验证 p(x)−p(y)p(x) - p(y)p(x)−p(y) 是否能够按预期进行分解，这依赖于已知的 Dickson 多项式因式分解。根据文献（例如 Fried 和 Jarden 等文献），差值 Dn(x)−Dn(y)D_n(x) - D_n(y)Dn(x)−Dn(y) 可以分解为 (x−y)(x - y)(x−y) 和其他表达式的乘积。我将提供显式多项式 D19(x,1)D_{19}(x, 1)D19(x,1)，列出系数，并解释它如何满足所需的性质：首一多项式、奇数多项式等等。最后，我将计算 p(19)p(19)p(19)。
分析
分析
分析
分析
分析
分析
完毕
一种方便的方法，强制许多因素 页(x) − 页(y)p （x ）−p （y ）是使用第一类Dickson多项式。对于参数 一个∈碳一个∈碳在数学中，它们定义为
D0 (x， 一个)=2， D1 (x， 一个)=x， Dn (x， 一个)=x Dn−1 (x， 一个)−一个 Dn−2 (x， 一个)(n≥2)，D0（x ，一）=2 、D1（x ，一）=x ，Dn*（*x* ，*一*）=*xDn* − 1（*x* ，*一*）−*一个D**n − 2（x ，一）（n≥2 ），
并满足函数恒等式
Dn (你+一个你， 一个)=你n+一个n你n。Dn*（*你*+*你一个，一）=你n*+*你n一个n。
1. 选择多项式
拿一个=1一个=1和n=19n=19。 因为nn是奇数，D19 (x， 1)D19（x ，1 ）是一个奇多项式；递归公式立即表明它是首一多项式，且系数为整数（因此是实数）。 xx是x=(−1)n−12 n=−19，x=（−1 ）2n − 1n=−19 ，因此所有要求的规范化都得到满足。
写出来可以得到
页(x)=D19 (x，1)=x19−19x17+152x15−665x十三+1729x11−2717x9+2508x7−1254x5+285x3−19x 。p （x ）=D19（x ，1 ）=x19−19 x17+152 x15−665 x十三+1729 x11−2717 x9+2508 x7−1254 x5+285 x3−19 x。
2. 不可约成分f十 = { 页(x)=页(y) }*函数***={*p* （*x* ）=*p* （*y* ）}
对于 Dickson 多项式，有经典的因式分解
Dn (x，1) − Dn (y，1) = (x−y) ∏j=1n−12(x2+y2−2余弦 (2πjn) xy−4罪2 (πjn))，Dn*（*x* ，1 ）−*Dn（y ，1 ）=（x−y )∏j = 12n − 1（x2+y2−2余弦(n2π)坐标−4罪2(n**π）），
其中每个二次因子在碳碳（参见，例如，Lidl–Niederreiter，有限域，§3.6）。 为了n=19n=19这给出了
- 一个线性分量x=y；x=y ；
- 九个二次分量（对应于(j=1， …， 9)。（ j=1 ，…，9 ） .
因此十⊂磷1×磷1十⊂磷1×磷1有1010不可约分量，至少有三个，并且并非所有都是线性的，如所要求的。
3.评估页(19)*页*（19 ）
使用递归（或身份Dn (x， 1) = 2 Tn (x2)Dn*（*x* ，1 ）=2*Tn(2x)与切比雪夫TnT**n获得
页(19) = D19 (19， 1) = 1 876 572 071 974 094 803 391 179.页（19 ）=D19（19 ，1 ）=1876572071974094803391179.
因此，上述多项式满足所有条件，并且
页(19) = 1，876，572，071，974，094，803，391，179。页（19 ）=1、876、572、071、974、094、803、391、179。
2、商业数据分析
我拥有一家精品连锁酒店，在里斯本、柏林和伦敦均设有分店。我计划在2026年进军欧洲的一个新的国家和亚洲的一座城市。哪些因素（例如旅游业增长、季节性入住模式和当地经济指标）最能预测酒店的成功？我希望走在潮流前沿，抢先一步进驻下一个热门城市。我需要收集区域旅游数据、经济统计数据和酒店入住率；以可视化的方式分析趋势，并推荐理想的扩张地点。
1 分 11 秒内制定酒店扩张战略
22 次搜索 · 58 个来源
- 我们需要分析推荐城市的旅游趋势、经济数据和酒店入住率。重点是拓展到新的欧洲国家和亚洲城市，并提供更新的数据和可视化效果（通过图表）。首先，我会考虑雅典、瓦伦西亚或布拉格等欧洲城市——考虑到用户已经在里斯本开展业务，我会考虑开拓新的市场。接下来，我会收集这些城市以及可能还有亚洲地区的相关数据，比较增长率和入住率趋势等因素，以提供最佳推荐。
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- 对于亚洲地区，我正在考虑岘港、大阪、清迈、槟城或首尔等城市。我需要根据关键因素选择一个。我会从可靠来源（例如欧盟统计局、联合国世界旅游组织或STR Global）收集入住率和游客人数等数据。我还需要生成图表来可视化这些趋势。目前我可以模拟数字，但我会确保提供准确的数据，因此我会通过浏览特定来源的统计数据来检查当前数据。
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- 对于亚洲地区，我需要收集大阪、岘港、胡志明市和曼谷的入住率数据。这些城市似乎是值得进一步探索的关键候选地。我会收集相关统计数据，比较一下这些城市的旅游业和酒店业绩。一旦掌握了这些数据，我就可以将所有数据汇总起来，进行清晰的分析。
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- 我需要专注于一个欧洲城市进行扩张。雅典、瓦伦西亚、华沙、布达佩斯、克拉科夫、杜布罗夫尼克和马拉加都是不错的选择，但我们先将范围缩小到雅典或瓦伦西亚。由于用户想要的是欧洲的新国家，西班牙和希腊是强有力的竞争者。瓦伦西亚的入住率在 80-90% 之间，经济指标稳健，而雅典的入住率和每间可用客房收入 (RevPAR) 增长强劲。在亚洲，大阪、曼谷和岘港都是不错的选择，但大阪的旅游业正在蓬勃发展，入住率约为 76%。
- 在亚洲，曼谷2024年上半年的入住率为74%，国际游客人数达3550万人次。而岘港的增长势头强劲，尽管入住率仅为60-65%。大阪或许是个不错的选择——它的饱和度低于东京，而且土地成本更低。福冈也是个不错的选择，但大阪的数据趋势稳健。为了更好地分析，我们将雅典、瓦伦西亚、布达佩斯、大阪、曼谷和岘港纳入图表。该图表将比较入住率、每间可用客房收入 (RevPAR) 增长率和游客人数。
- 我们对入住率有一些估算：雅典为78%，瓦伦西亚为85%，布达佩斯为73%，大阪为74%，曼谷为74%，岘港为62%。雅典的每间可用客房收入 (RevPAR) 增长率为+11%，瓦伦西亚为+11.5%。大阪的每日房价 (ADR) 应该很高，但我们没有它的每间可用客房收入数据——我将重点关注入住率>76%和房价增长。对于游客人数，我估计雅典机场的同比增长率为14%，但我需要确认2024年雅典游客人数的具体数据。
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- 我们现在有一些有用的机场旅客增长数据。为了简化起见，我将以文字形式汇总季节性入住率和其他变量。我将以结构化的项目符号格式列出每个城市的GDP增长和失业率等关键因素。对于图表，我计划制作两个条形图：一个用于2024年的入住率，另一个用于旅游人数增长。我还将添加一个散点图来表示入住率与旅客增长率的关系。我将使用免责声明来估算数值，并为所使用的数字提供引文。
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- 我已经确认了大阪（79%）和曼谷（74%）的入住率，而岘港的豪华酒店入住率约为60-65%，所以可能不太理想。大阪尤其突出，尤其是在即将到来的2025年世博会期间。对于每个城市，我都会包含入住率、每间可用客房收入（RevPAR）增长和乘客增长数据。我还会考虑货币兑换和基础设施等方面。我最好搜索一下布达佩斯机场的客流量增长情况，这样我们才能根据最准确的数据最终确定我们的建议。
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- 好吧，布达佩斯的入住率有点棘手，但我从Airbtics的数据中发现，短期租赁的入住率高达76%，这可能行得通。或者，我可以考虑华沙，但那里的入住率与布达佩斯差不多。对于欧洲候选城市，我会重点关注雅典和瓦伦西亚，并进行排名。对于亚洲候选城市，我还想考虑大阪、曼谷，或许还有岘港。我会收集所选城市的数据，创建一个包含入住率、每间可用客房收入（RevPAR）和乘客增长数据的表格。
- 我们对大阪、曼谷、岘港和雅典这几个城市都提供了酒店入住率和增长率的估算。对于大阪，我将使用国际游客增长率估计为18%的估算值，尽管我们没有确切的数据。曼谷的入住率为74%，游客增长率约为25%。岘港的游客增长率尚不清楚，但我们可以估计为12%。为了确保可靠性，我将重点关注雅典、瓦伦西亚、大阪和曼谷。现在，我将创建一个DataFrame和可视化效果，以更精确地突出显示关键指标。
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- 对于雅典，我们将假设入住率为 78%，RevPAR 增长率为 11.4%，乘客增长率为 13.1%。瓦伦西亚的入住率为 73%（与 2025 年 3 月的数据一致），RevPAR 增长率为 11.5%，乘客增长率为 8.7%。大阪的入住率为 79%，RevPAR 增长率为 8%，预计游客同比增长 18%。曼谷的入住率为 74%，RevPAR 增长率为 6.6%，乘客增长率为 26%。我将对这些估算值提供免责声明，并构建 DataFrame 以供比较。
分析
完毕
我们如何挑选入围名单
为了找到最“面向未来”的扩张目标，我们研究了三个能够持续预测未来两到三年酒店业绩的领先指标：
| 信号 | 为什么重要 | 我们使用的数据（2024 年） |
|---|---|---|
| 平均酒店入住率 | 捕捉短期租赁流失和季节性因素之后的真实市场需求 | STR、国家酒店协会和市场咨询机构发布的报告 |
| 平均每间可用客房收入同比增长 | 显示定价能力和房价上涨空间；> 8% 是供应紧缩的强烈信号 | STR、高纬环球、高力国际 |
| 航空旅客增长 | 休闲和会奖旅游需求的前瞻性指标；只有航空公司承诺，机场才会扩张 | 机场管理局统计数据和国际机场协会欧洲/亚洲报告 |
（每个城市的原始数据和来源在下文中引用；上面为占用率和占用率▸乘客增长关系生成了两个快速视觉快照。）
欧洲候选人
| 希腊雅典 | 西班牙瓦伦西亚 | 匈牙利布达佩斯 | |
|---|---|---|---|
| 2024年平均酒店入住率 | 78% | 73% | 76% |
| RevPAR 增长率（同比） | +11.4% | +11.5% | +14% |
| 航空旅客增长（同比） | +13.1% | +8.7% | +19% |
| 为什么接下来会很热门 | 全年需求、沿海大型项目（埃利尼孔）、新酒店项目仍然有限 | 地中海生活方式转向科技/活动；邮轮住宿转换提升平均房价 | 世博式公共支出、瑞吉酒店 25 周年庆典、庞大的低成本航空网络推动需求 |
| 主要风险 | 历史核心地段土地价格飙升；短期租赁监管将导致平均房价波动 | 夏季季节性旺盛；用水税迫在眉睫 | 福林汇率波动；2025-26 年大量客房交付或将导致房价下跌 |
欧洲精选
雅典凭借全年均衡的需求和两位数的航空客流量增长，以及历史三角区以外的土地成本仍然可控的优势，略胜一筹。在即将落成的埃利尼肯海岸公园附近购置地块，打造差异化发展。
如果您更喜欢西班牙的监管/政治稳定性，那么瓦伦西亚是一个很好的B 计划。
亚裔候选人
| 日本大阪 | 泰国曼谷 | |
|---|---|---|
| 2024年平均酒店入住率 | 79%（上半年；继东京之后，亚太地区最高） | 74%（上半年同比增长4.8个百分点） |
| RevPAR 增长率（同比） | 同比增长8%；平均存托凭证121美元（+12%） | 同比增长 6.6%（全国范围内；普吉岛/曼谷上涨） |
| 航空旅客增长（同比） | ~18%（1460万国际游客，创历史新高） | +26%（3550万游客，地区排名第一） |
| 为什么接下来会很热门 | 2025年世博会和综合度假村将吸引超过2500万游客；日元疲软=西方游客的便宜货；环线内有限的绿地=精品高端 | 中国/印度免签政策推动入境旅客数量增长，机场五年扩建计划出台；大众市场带动入住率上升，但精品市场在石龙军机场和阿里机场附近仍属小众市场 |
| 主要风险 | 建筑成本高，劳动力紧张；世博会泡沫或将于2027-28年冷却 | 大量新建项目（2024-27 年将有 2.2 万间客房）；政治波动和泰铢走强可能影响利润率 |
亚洲精选
大阪的胜出得益于大型活动的利好、货币的顺风以及高端设计精品公寓供应仍然不足（大多数库存为中档品牌公寓）。在世博会前地价飙升之前，瞄准中之岛和北滨的中层历史建筑改建项目。
如果您追求绝对的客流量和较低的进入成本，曼谷仍然是一个强有力的“快速跟随者”选择。
关键要点和后续步骤
1. 雅典 + 大阪为您提供互补的季节（地中海的平季人流与日本的樱花和世博会高峰）和多样化的货币敞口（欧元/日元）。
\2. 两个市场的入住率均超过 75% ，需求增长也均达到两位数——这在经济复苏后的周期中实属罕见。
\3. 迅速行动：在 2025 年第三季度内寻找拥有 50 至 80 间客房的文物资产；目标是在 2026 年中期开业，以赶上世博会和雅典日益增长的冬季城市度假市场。
\4. 立即锁定长期固定利率融资；不断上升的ADR加上货币利差将提高实际回报。
\5. 通过与当地文化机构（例如大阪国立美术馆、雅典SNFCC）合作，营造开业前的宣传氛围，从而从众多品牌连锁店中脱颖而出。
（上图：2024 年入住率对比以及入住率▸乘客增长散点图——表格中列出了所有基础数据和来源。）
